Cómo la protección contra inundaciones puede, paradójicamente, poner a las personas en riesgo – Blog de la revista Horizon

El profesor Jeroen Aerts, hidrólogo del Instituto de Estudios Ambientales de la Universidad de Vrije en los Países Bajos, dice que cuando una ciudad construye un muro defensivo o una presa, puede hacer que sus ciudadanos se sientan tan seguros de que realmente acuden en masa. Desarrollar actividades comerciales en el área protegida. Tampoco se molestan en instalar su propia protección contra inundaciones.

Esto significa que cuando ocurren inundaciones extremas, raras pero inevitables, el daño puede ser colosal.

Es solo una de las formas en que los modeladores de protección contra inundaciones pueden subestimar, y a veces sobrestimar, las verdaderas consecuencias del aumento del nivel del mar, dice el Prof. Aerts. Y está sucediendo porque los científicos físicos no logran integrar el comportamiento humano en sus modelos.

El profesor Aerts dirige un equipo que está tratando de cambiar esto mediante el uso de modelos basados ​​en agentes que intentan reproducir fenómenos complejos como el comportamiento humano. Usan software que crea entidades autónomas de toma de decisiones llamadas agentes, cada uno de los cuales evalúa su propia situación y toma una decisión basada en un conjunto de reglas que se han extraído de datos de encuestas y teoría de decisiones.

El año pasado publicaron un artículo destacando el problema de la paradoja del desarrollo seguro. Al modelar lo que se sabe sobre cómo se comportan los humanos cuando los gobiernos instalan protección contra inundaciones donde viven y trabajan, el equipo demostró que «el impacto de las inundaciones extremas aumenta considerablemente cuando los gobiernos brindan altos niveles de protección, especialmente en grandes áreas metropolitanas».

Pero el estudio continuó mostrando que los gobiernos podrían «contrarrestar en gran medida» este efecto si simultáneamente promovieran políticas que alienten a las personas a impermeabilizar sus edificios.

«Los científicos naturales olvidan todo el aspecto de las ciencias sociales».

Prof. Jeroen Aerts, Universidad Libre, Países Bajos

Migración

El profesor. Aerts cree que el hecho de que los científicos físicos no tuvieran en cuenta el comportamiento humano también puede haberlos llevado a juzgar mal el grado en que las inundaciones impulsarán la migración. También significa que no están señalando exactamente dónde sería mejor la ayuda, porque los modelos no distinguen adecuadamente entre quién podrá valerse por sí mismo y quién no.

Se predice comúnmente que el aumento del nivel del mar desplazará a 187 millones de personas para 2100. Pero la cifra, que proviene de un estudio de 2011, es controvertida.

«La mayoría de los estudios de modelos que tratan con el riesgo de inundaciones o el aumento del nivel del mar utilizan un enfoque de arriba hacia abajo», dijo el prof. Aerts. «Tienes escenarios a largo plazo, como cuántas pulgadas aumentará el nivel del mar y qué población estará expuesta … y tratas de estimar el impacto». Luego, dijo, los modelos se vuelven a ejecutar para incluir los efectos de varias medidas de adaptación, como represas o retroceso administrado, luego de lo cual los investigadores realizan un análisis de costo-beneficio.

Pero, dijo el prof. Aerts, «olvidan (preguntarse) ¿cuál es la probabilidad de que se construya esta represa? ¿O cuál es la probabilidad de que la gente se retire? Entonces no toman en cuenta el factor de comportamiento humano que determina si esta medida se implementará o no. . «

«Los científicos naturales olvidan todo el aspecto de las ciencias sociales».

Los factores que se ignoran incluyen evidencia de que las decisiones de las personas de migrar o de quedarse y defender su tierra varían según su riqueza, edad, percepción de riesgo, confianza del gobierno y actitudes hacia la libertad individual.

Ciencias Sociales

El profesor. Aerts dice que su equipo ahora está invirtiendo modelos, en un nuevo proyecto conocido como COASTMOVE. Están integrando un modelo global de riesgo de inundaciones costeras con un modelo basado en agentes para simular cómo los gobiernos, los actores del sector privado, como las compañías de seguros y las personas, actúan e influyen entre sí.

Otra diferencia es que los científicos sociales están incorporando datos al proyecto.

«Me brindan información sobre las condiciones bajo las cuales la gente implementará una determinada medida, desde el nivel individual hasta el nivel agregado más alto de gobierno», dijo el prof. Aerts.

Parte de esta información proviene de encuestas preexistentes sobre lo que impulsa a las personas a migrar o responder a las inundaciones. El resto se obtendrá de nuevos estudios en seis zonas costeras de Francia, Ghana, las Islas Marshall, Estados Unidos, Vietnam y Bangladesh.

Otras fuentes de información menos tradicionales provendrán de datos ya recopilados a través de teléfonos celulares, publicaciones en Twitter e incluso declaraciones de impuestos.

Utilizarán datos de Bangladesh, por ejemplo, donde otros investigadores han podido averiguar, a partir de datos anónimos de teléfonos móviles, cuántas personas han huido de las inundaciones, adónde han viajado y cuánto tiempo han regresado. También utilizarán los datos que el profesor Aerts ha recopilado durante los últimos seis años utilizando algoritmos para rastrear tweets que mencionan la palabra «inundación», en 20 idiomas diferentes. Esto proporciona mapas de inundaciones diarios que dan «una muy buena idea de dónde podemos esperar la mayoría de los problemas», dijo.

Otros datos provienen de Estados Unidos, donde fue posible sacar conclusiones sobre la migración después de las inundaciones desde donde la gente presentaba sus declaraciones de impuestos anuales.

Vulnerabilidad

Al simular el comportamiento adaptativo, el equipo espera proporcionar predicciones más refinadas sobre el grado en que el aumento del nivel del mar provocará migración, en forma de mapas de migración global de 1x1km2.

El Dr. Bina Desai, jefe de políticas e investigación del Centro de Monitoreo de Desplazamiento Interior en Ginebra, Suiza, dice que el aumento del nivel del mar traerá una variedad de impactos directos e indirectos, que afectarán a las personas de manera diferente dependiendo de factores como la desigualdad y la pobreza, que no se reflejan adecuadamente en los modelos.

«Lo que se necesita, cuando pensamos en el riesgo de migración y desplazamiento, es modelar con menos enfoque en el peligro y más atención a las vulnerabilidades subyacentes y lo que las exacerba», dijo.

«En principio, es la única forma de hacerlo», dijo el Dr. Desai del enfoque COASTMOVE. Incluso como modelo conceptual, agrega, ayudará a comprender cómo se relacionan los muchos factores.

«La desventaja es ir más allá del modelo conceptual», agregó. ‘Si desea traducirlo en números, entonces (cuando lo probamos) descubrimos que fallamos porque todas las entradas no se pudieron completar con los datos.

«Pero si pueden encontrar una manera de hacerlo (mediante la recopilación de datos suficientes), utilizando proxies e hipotetizando y modelando de alguna manera, entonces creo que es genial».

¿Cómo están cambiando y subiendo nuestros mares con el cambio climático y el derretimiento de las capas de hielo de la Tierra? Esta es la historia final de tres partes serie mirando el pasado, el presente y el futuro del aumento extremo del nivel del mar. En primera parte, analizamos lo que el último interglacial puede decirnos sobre el aumento extremo del nivel del mar e en segunda parte hemos observado el aumento de «meteotsunamis» atmosféricos.

La investigación en este artículo fue financiada por el Consejo Europeo de Investigación de la UE.

Publicado originalmente en la revista Horizon