El análisis del habla puede ayudar a diagnosticar y medir la aparición de enfermedades mentales

La medición objetiva de los trastornos psiquiátricos ha resultado ser un desafío durante mucho tiempo. Sin embargo, existe amplia evidencia de que el análisis de los patrones del habla puede diagnosticar con precisión la depresión y la psicosis, medir su gravedad y predecir su aparición, según una revisión de la literatura que aparece en la edición de enero/febrero de Harvard Review of Psychiatry. La revista se publica en la cartera de Lippincott por Wolters Kluwer.

La revisión examinó la literatura publicada actual relacionada con el uso del análisis de patrones del habla para controlar los trastornos psiquiátricos e identificó cuatro áreas clave de aplicación: clasificación diagnóstica, evaluación de la gravedad, predicción del inicio, así como pronóstico y resultados del tratamiento. «Los modelos que reúnen múltiples características del habla pueden distinguir a los hablantes con trastornos psiquiátricos de los controles sanos con gran precisión», escribe Rudolf Uher, PhD, MD, Departamento de Psiquiatría de la Universidad de Dalhousie y Nova Scotia Health, y sus colegas Katerina Dikaios, MSc, Sheri Rempel, MSc, Sri Harsha Dumpala, MSc, Sageev Oore, PhD y Michael Kiefte, PhD, en la edición de enero/febrero de Harvard Review of Psychiatry.

Análisis automatizado más prometedor que medidas subjetivas como entrevistas o cuestionarios

Las características de la enfermedad mental a menudo se presentan a través del habla y el lenguaje, y la evaluación clínica psiquiátrica debe considerar los patrones en el habla de un paciente, como la velocidad, la coherencia y el contenido. Los avances en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla y la informática han subrayado el hecho de que es posible utilizar el análisis del habla como una medida clínica objetiva de la enfermedad mental.

El equipo de investigación revisó cientos de artículos, documentos e informes de personas con un trastorno mental que discutían aspectos de su habla. Se excluyeron de la revisión los estudios de casos y los estudios de pacientes con trastornos neurológicos. Incluyeron artículos que analizaban las transcripciones del discurso de los participantes.

La mayoría de los estudios incluidos en la revisión que analizan el uso del análisis del habla en el diagnóstico se refieren a pacientes con depresión mayor, cuyo habla suele ser lenta, llena de pausas, de contenido negativo y carente de energía. En estos, la precisión diagnóstica fue alta, más del 80% en un estudio.

El análisis automatizado también es efectivo para predecir la aparición de enfermedades mentales, particularmente en poblaciones de alto riesgo. Múltiples estudios que analizaron la semántica del habla, incluidas la coherencia y la complejidad, predijeron la aparición de la psicosis en dos o dos años y medio con una precisión de hasta el 100 %. Sin embargo, la literatura sobre el impacto del análisis del habla en el pronóstico y los resultados del tratamiento es limitada y se necesita más investigación.

Es importante destacar que el uso del análisis del patrón del habla para evaluar el riesgo de suicidio parece tener un gran potencial. Un estudio reciente mostró que la medición de variables como la frecuencia errática, las dudas y los nervios identificaron a los pacientes con ideación suicida frente a los pacientes sanos el 73 % de las veces.

Variación del habla, quedan otros problemas

Existen numerosos factores, como los efectos de los medicamentos, así como los atributos demográficos y culturales (idioma, género y sexo, entre otros) que pueden causar variaciones en los patrones de habla y dificultar la incorporación del habla en la evaluación objetiva de la enfermedad y el resultado. Además, los autores sugieren que cualquier investigación adicional debería tener en cuenta los estados de enfermedad a lo largo del tiempo, ya que la mayoría de los estudios examinados aquí observaron a pacientes actualmente enfermos en lugar de si patrones similares perduran a largo plazo entre los síntomas.

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