El bombo publicitario de AGI se está quedando sin fuerza
noviembre 16, 2021
El martinete AGI chocó contra el tráfico pesado.
Si bien los futuristas y los recaudadores de fondos hicieron predicciones optimistas sobre la inteligencia artificial general, se han vuelto más silenciosos en los últimos tiempos. Peter Thiel, multimillonario tecnológico y supuesto vampiro, dice que los grandes cerebros de Silicon Valley han perdido su entusiasmo por AGI.
«Elon ya no habla de eso y Larry [Page] se fue a Fiji y no parece estar trabajando tan duro en eso ”, dijo Thiel en un evento reciente.
Thiel describió a Musk como «una veleta para los tiempos», que dejó de hablar de AGI porque el interés disminuyó.
Los científicos también son cada vez más escépticos. Un artículo de estudio reciente postuló que AGI es «en principio imposible», mientras que otros estudiosos se han burlado de los partidarios del término.
«Todavía tengo que encontrar trabajo sobre AGI que pueda tomar en serio», tuiteó Abeba Birhane, un científico cognitivo de la University College de Dublín.
Todavía tengo que encontrar trabajo en AGI que pueda tomar en serio pic.twitter.com/Gjs1QM8BW2
– Abeba Birhane (@Abebab) 14 de noviembre de 2021
El camino hacia AGI parece cada vez más, en el mejor de los casos, largo.
Impregnar máquinas con inteligencia similar a la humana sigue siendo un gran desafío. Como señaló Melanie Mitchell, profesora de informática en la Universidad Estatal de Portland, en un artículo de prepublicación publicado el año pasado en arXiv:
Desde sus inicios en la década de 1950, el campo de la inteligencia artificial ha oscilado repetidamente entre períodos de predicciones optimistas e inversión masiva («primavera de la IA») y períodos de decepción, pérdida de confianza y financiación reducida («invierno de la IA»). Incluso con el ritmo aparentemente rápido de los avances de la IA de hoy en día, el desarrollo de tecnologías prometidas desde hace mucho tiempo, como automóviles autónomos, robots de limpieza y compañeros de conversación, ha demostrado ser mucho más difícil de lo esperado. Una de las razones de estos ciclos repetidos es nuestra comprensión limitada de la naturaleza y complejidad de la inteligencia misma.
Los críticos temen que se acerque otro invierno de IA. La promoción de AGI ha ayudado a impulsar enormes inversiones en inteligencia artificial, pero las predicciones excesivamente seguras podrían perjudicar el progreso en el campo, si los avances del mundo real resultan decepcionantes.
