Estadounidense arrestada después de engañar a las porristas rivales de su hija

Estadounidense arrestada después de engañar a las porristas rivales de su hija

marzo 15, 2021 0 Por RenzoC



Una mujer de Pensilvania fue arrestada la semana pasada después de que la policía descubrió que había creado videos «deepfake» de las porristas rivales de su hija en un aparente esfuerzo por acosarlas e intimidarlas.

Acusada de múltiples delitos menores, los presuntos delitos de la mujer implican enviar videos a los entrenadores del equipo de porristas y a las niñas que habían sido modificadas con software impulsado por IA para dar la percepción de que los miembros del equipo estaban participando en un comportamiento obsceno o que rompía las reglas.

El caso está siendo manejado por la oficina del fiscal del condado de Bucks, Matt Weintraub, quien recientemente dijo a los reporteros que la mujer también envió mensajes anónimos a las víctimas acosándolas, incluidas declaraciones instando a las porristas a que se dejen de suicidar.

Los informes locales indican que las acciones de la mujer tenían como objetivo expulsar a los rivales de su hija del equipo, todo indica que la hija no estaba al tanto de las acciones de su madre.

Fondo: Los detectives rastrearon a la mujer después de rastrear los números de teléfono utilizados para enviar mensajes a las porristas. Según los informes, los números de teléfono conducen a una empresa que vende Deepfakes a equipos de marketing. No se sabe en este momento si la mujer trabaja para la empresa, solicitó su trabajo o creó los Deepfakes ella misma.

Ajuste rapido: No creas todo lo que ves. Deepfakes existe desde hace algunos años, y varias personas han sido arrestadas por su mal uso.

Los hemos visto divertir y sorprender, pero ha quedado claro desde sus inicios que los Deepfakes representan un peligro para la sociedad.

Afortunadamente, todavía hay formas de detectar Deepfakes. Pero eso podría cambiar rápidamente a medida que los desarrolladores descubran cómo superar las deficiencias de la plataforma.

A medida que las habilidades y el nivel de tecnología necesarios para discernir la diferencia entre un Deepfake y lo real continúan aumentando, es casi seguro que veremos más situaciones como esta.

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Publicado el 15 de marzo de 2021-17: 46 UTC