Google lanza DeepMind 2, un escándalo farmacéutico

Alphabet (la empresa paraguas propietaria de Google y DeepMind) acaba de lanzar Isomorphic Labs (IL). Según el blog de la nueva compañía, se trata de «reinventar todo el proceso de descubrimiento de fármacos desde los primeros principios con un enfoque impulsado por la inteligencia artificial».

En otras palabras: el director ejecutivo de DeepMind, Demis Hassabis, dirigirá una empresa derivada de descubrimiento de fármacos.

Adelante: Suena muy bien. AlphaFold 2 de DeepMind supuestamente revolucionó la forma en que los investigadores estudian las estructuras de las proteínas. Y Hassabis, obviamente, es lo suficientemente bueno como para dirigir un laboratorio.

Pero echemos un vistazo al blog de la empresa, ¿de acuerdo?

Aquí hay una cita interesante:

En su nivel más básico, creo que la biología puede verse como un sistema de procesamiento de información, aunque extraordinariamente complejo y dinámico. Tomar esta perspectiva implica que puede haber una estructura subyacente común entre la biología y la ciencia de la información, un mapeo isomórfico entre las dos, de ahí el nombre de la empresa.

La biología es probablemente demasiado compleja y desordenada para ser encapsulada como un simple conjunto de ecuaciones matemáticas ordenadas. Pero así como las matemáticas han resultado ser el lenguaje descriptivo adecuado para la física, la biología puede resultar el tipo de dieta perfecta para la aplicación de la IA.

Estoy bastante seguro de que la mayoría de los biólogos e informáticos no estarían de acuerdo con la afirmación de que un modelo de aprendizaje profundo podría resolver la biología humana.

Fondo: Lo que se supone que debe hacer la TI es aplicar IA para optimizar el proceso de descubrimiento de fármacos. Suena enorme e importante, y de alguna manera lo es, pero la realidad es un poco diferente de lo que los titulares te harían creer.

Sobre la base del trabajo de AlphaFold 2, IL tiene el potencial de acelerar potencialmente el descubrimiento de nuevos fármacos. Aquellos en la industria saben que esto no significa necesariamente que los medicamentos lleguen al mercado más rápido.

Esto se debe a que el proceso de descubrimiento de fármacos no es lo que arruina el trabajo. Si imagina mil millones de personas enfermas esperando que Alphabet las salve, está equivocado. Estos miles de millones de pacientes están esperando que una empresa farmacéutica decida que vale la pena fabricar, comercializar y distribuir un tratamiento para ellos.

Puede encontrar todas las drogas que quiera. Pero hasta que Alphabet decida sentarse en la gran mesa de la farmacia y comenzar a triturar las píldoras ellos mismos, eso es más un negocio para los accionistas de Alphabet que para las personas enfermas.

Ajuste rapido: Todo el mundo es optimista sobre este negocio por una buena razón. Es una startup genial que seguramente hará cosas importantes. Pero no debemos perder de vista los límites del aprendizaje profundo y el control sólido de las grandes compañías farmacéuticas sobre la industria farmacéutica.

Sería genial si Alphabet realmente usara su poder, influencia y cofre de un billón de dólares para enfrentarse a las grandes compañías farmacéuticas y encontrar una manera de llevar medicamentos a las personas enfermas.

Pero supongo que siempre podemos utilizar otra empresa de inteligencia artificial para intentar aplicar algoritmos al descubrimiento de fármacos.