Investigadores de la UPV aplican la ciencia de datos para ayudar a tomar decisiones contra la pandemia


Investigadores de la Universitat Politècnica de Valènci (UPV) Alberto Conejero (Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada, IUMPA) y Miguel Rebollo (Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial, VRAIN) forman parte del grupo de trabajo Data Sciences in Lucha contra COVID-19 , del Comisario de la Presidencia de la Generalitat de Estrategia de Inteligencia Artificial y Ciencias de la Información frente al COVID-19.

Este grupo, formado por una veintena de voluntarios, act√ļa junto a la Direcci√≥n General de An√°lisis y Pol√≠ticas P√ļblicas de la Presidencia, y est√° liderado por Nuria Oliver, comisaria de la Presidencia de la Generalitat Valenciana para la Estrategia de IA y Ciencia de Datos antes Epidemia COVID-19 y cofundador de la unidad ELLIS Alicante.

Se trata de un equipo multidisciplinar que, desde el pasado mes de marzo, ha analizado todos los datos p√ļblicos que pueden ayudar en la toma de decisiones en el contexto de la pandemia. Inteligencia de datos ¬ęEs fundamental verificar la efectividad de las medidas ya acordadas, as√≠ como anticipar las que puedan adoptarse en el futuro¬Ľ, explic√≥ la instituci√≥n universitaria en un comunicado.

Forman parte del grupo de expertos de la Universidad Jaume I, la Universidad de Valencia, la Universidad Polit√©cnica de Valencia, la Universidad Miguel Hern√°ndez, la Universidad de Alacant, la Universidad CEU Cardenal Herrera, Fisabio y Microsoft, que cuentan con la colaboraci√≥n de ESRI Espa√Īa, Walhalla, el INE, la Secretar√≠a de Estado de Sociedad Digital e Inteligencia Artificial y las tres empresas de telefon√≠a m√≥vil m√°s importantes del pa√≠s.

ENCUESTA CIUDADANA

El equipo aborda cuatro áreas prioritarias: análisis, visualización y modelado de datos de movilidad; modelos epidemiológicos; modelos predictivos y ciencia ciudadana en la lucha contra el COVID-19.

La Encuesta de Impacto COVID-19, dise√Īada al inicio del encierro por Nuria Oliver, es una de sus principales l√≠neas de investigaci√≥n. Con m√°s de 300.000 respuestas a nivel internacional (280.000 en Espa√Īa y 50.000 en el resto de pa√≠ses) se ha convertido en la mayor encuesta ciudadana jam√°s realizada.

Los datos semanales de la encuesta, que es anónima, son analizados por el Grupo de Trabajo de Ciencia de Datos en la Lucha contra COVID-19 para estudiar cómo está evolucionando la epidemia, cuántas personas están infectadas, cómo está funcionando el rastreo de contactos, los aspectos económicos y psicológicos. impacto de la pandemia y efectividad y percepción de la ciudadanía sobre las medidas para contener el virus.

300.000 EUROS DE FINANCIACI√ďN

El equipo de Data Sciences en la lucha contra COVID-19 ha sido seleccionado para una financiación de 300.000 euros en dos iniciativas recientes de ayuda a la investigación.

Por un lado, a través del Fondo Overcome COVID-19 impulsado por la CRUE, el CSIC y el Banco Santander, la propuesta realizada por el equipo ha sido una de las seleccionadas con una financiación de 150.000 euros. La convocatoria ha contado con 8,5 millones de euros para apoyar proyectos colaborativos que afronten los retos sanitarios y educativos derivados de la crisis sanitaria.

Por otro lado, la Fundación BBVA ha lanzado una convocatoria de ayudas para equipos de investigación científica SARS-CoV-2 y COVID-19. La propuesta del grupo de trabajo ha sido dotada con 149.037 euros en un proceso de selección muy competitivo al que se han presentado 150 ideas, de las que solo se han seleccionado cuatro.

El grupo de trabajo Data Sciences en la Lucha contra COVID-19 ha sido el √ļnico grupo de Inteligencia Artificial que ha obtenido financiaci√≥n en ambas convocatorias.





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