La aplicación móvil podría proteger a los niños en riesgo de trastorno del espectro autista

La aplicación móvil podría proteger a los niños en riesgo de trastorno del espectro autista

abril 28, 2021 0 Por RenzoC

ESPAPELIS

Según un estudio financiado por los Institutos Nacionales de Salud, una aplicación móvil pudo distinguir a los niños diagnosticados con trastorno del espectro autista (TEA) de los niños que normalmente se desarrollan en función de los movimientos de sus ojos cuando ven videos. Los hallazgos sugieren que la aplicación podría algún día examinar a bebés y niños pequeños para detectar TEA y derivarlos para una intervención temprana cuando las posibilidades de éxito del tratamiento sean mayores.

El estudio aparece en JAMA Pediatrics y fue dirigido por Geraldine Dawson, Ph.D., directora del Centro de Excelencia en Autismo de los NIH en la Universidad de Duke, y sus colegas. Los fondos fueron proporcionados por el Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano (NICHD) de los NIH, Eunice Kennedy Shriver y el Instituto Nacional de Salud Mental.

Los estudios han descubierto que el cerebro humano está programado para las señales sociales, y la mirada de una persona se centra automáticamente en las señales sociales. En el TEA, la atención a las señales sociales se reduce y los investigadores intentaron detectar el TEA en niños pequeños mediante el seguimiento de los movimientos oculares mientras observan las señales sociales. Sin embargo, el equipo utilizado para el monitoreo visual es costoso y requiere personal especialmente capacitado, lo que limita su uso fuera de los entornos de laboratorio.

El estudio actual inscribió a 933 niños entre las edades de 16 y 38 meses durante una visita de atención primaria para niños sanos. De estos niños, 40 fueron posteriormente diagnosticados con TEA. Vieron videos cortos de personas sonriendo y haciendo contacto visual o conversando en un dispositivo móvil. Los investigadores registraron los patrones de mirada de los niños con la cámara del dispositivo y los midieron utilizando visión artificial y análisis de aprendizaje automático. Los niños con TEA eran mucho menos propensos que los niños con desarrollo típico a concentrarse en las señales sociales y monitorear visualmente las conversaciones en los videos.

A la espera de la confirmación de estudios más amplios, los autores concluyeron que esta aplicación de seguimiento ocular con video especialmente diseñado y análisis de visión artificial podría ser un método viable para identificar a niños pequeños con TEA.

OMS:

Alice Kau, Ph.D., directora del programa en la rama de discapacidad intelectual y desarrollo del NICHD, está disponible para comentarios.

ARTICULO:

Chang, Z y col. Los nuevos métodos computacionales escalables revelan patrones de mirada atípicos en

Niños con trastorno del espectro autista. JAMA Pediatrics.2021.