Un estudio publicado en la revista Frontiers in Immunology ha descrito cómo los investigadores utilizaron la secuenciación para caracterizar el sistema inmunológico de los pacientes que sobreviven a la infección por COVID-19 desde el inicio de los síntomas hasta la recuperación. Además, también identificaron un potente biomarcador para predecir la progresión de la enfermedad.

El estudio fue dirigido por Ling Chen y Nanshan Zhong, del Centro Nacional de Investigación Clínica de Enfermedades Respiratorias de China, y Jian Han, Investigador de la Facultad del Instituto Hudson Alpha en Alabama y fundador de iRepertoire. Zhong es uno de los médicos que diagnosticó por primera vez el SARS y fue fundamental en el tratamiento y manejo de la enfermedad. Han fue reconocido anteriormente por su trabajo durante el brote de SARS, ganando un premio a la innovación tecnológica del Wall Street Journal.

Ahora, Han, Zhong y sus colaboradores han extra√≠do conocimientos de su experiencia con el SARS y los han utilizado para adoptar un enfoque sin precedentes para estudiar COVID-19. Para los virus emergentes sin vacuna, la √ļnica defensa es nuestro sistema inmunol√≥gico. Este estudio proporciona un nivel de conocimiento sin precedentes sobre las c√©lulas inmunitarias de 23 pacientes con COVID-19 en tres etapas diferentes de la enfermedad.

Para que el sistema inmunol√≥gico pueda combatir una nueva enfermedad infecciosa, primero debe aprender a reconocerla. Ese reconocimiento est√° coordinado por una familia de prote√≠nas llamadas receptores que viven en la superficie de las c√©lulas T y B. Hay siete tipos de prote√≠nas receptoras de c√©lulas T y B, llamadas cadenas, dos de las cuales se combinan para formar receptores en la c√©lula. √°rea de superficie de cada c√©lula B o T. Cada cadena individual est√° formada por m√ļltiples segmentos diferentes, lo que permite millones de c√©lulas B y T √ļnicas y diferentes en cada persona.

Cuando se introduce una nueva infección, las células inmunes que reconocen al virus invasor se multiplican rápidamente, provocando un cambio en la diversidad de las células B y / o T. Al estudiar la huella del sistema inmunológico de una persona infectada, conocido como repertorio inmunológico, puede comprender qué tipo de células inmunitarias serán eficaces para combatir el virus.

Este estudio capturó, por primera vez, la expansión y contracción de las siete cadenas del repertorio inmunológico. Descubrieron que al comienzo de la infección por COVID-19, el descubrimiento de células T se agota significativamente. Las células T se recuperaron a medida que los pacientes mejoraron, lo que sugiere que el repertorio de células T podría ser un marcador importante para predecir la progresión de la enfermedad.

En el caso de las c√©lulas B, la composici√≥n de la cadena de los receptores puede indicar si la c√©lula B ha sido ¬ęactivada¬Ľ por la infecci√≥n. Las c√©lulas B activadas cambian su tipo de cadena (de D / M a A / M o G / M) y comienzan a producir anticuerpos. Determinar qu√© cadenas espec√≠ficas se activan podr√≠a ayudar a identificar qu√© anticuerpos ser√°n efectivos para tratar la infecci√≥n. Chen y sus colegas encontraron que los pacientes infectados con COVID-19 muestran una expansi√≥n prominente de sus cadenas de tipo M y G, seguida de una transici√≥n posterior a cadenas de tipo A.

‚ÄúEl siguiente paso es aislar las c√©lulas B individuales que exhiben la transici√≥n de la cadena para identificar los anticuerpos producidos por los pacientes que se recuperan de una infecci√≥n. Continuamos este trabajo en el iRepertoire mediante la realizaci√≥n de an√°lisis de red en los datos de c√©lulas B de estos pacientes e identificando los clones que respondieron. Tambi√©n participamos en un estudio local para utilizar nuestra tecnolog√≠a de secuenciaci√≥n de c√©lulas individuales en muestras de pacientes infectados, identificando directamente las c√©lulas B espec√≠ficas de Sars-Cov-2. Ambos m√©todos pueden revelar la identidad de anticuerpos neutralizantes de valor terap√©utico ¬ę, explica Han.

Esos patrones tienen un significado clínico potencial. Para las células T, la firma que se observa en los pacientes en recuperación frente a los que progresan podría ayudar en el desarrollo de pruebas de pronóstico. Tales pruebas podrían ayudar a identificar qué pacientes probablemente necesitarán o se beneficiarán de ciertos tratamientos. En el caso de las células B, las que proliferan podrían apuntar a anticuerpos que pueden servir como tratamientos potenciales para las personas que ya están infectadas pero que no se están recuperando.





Source link

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí