Los investigadores utilizaron IA para descubrir 11.456 proyectos de innovación social

La Agenda Social Renovada de la UE, un programa integral lanzado en 2008 para mejorar la economía de Europa, abordar la crisis climática y, en general, brindar una mejor calidad de vida general para todos los europeos, fue una iniciativa histórica. En su núcleo está la idea de “innovación social”, una modalidad que implica la creación de nuevos servicios y modelos sociales aplicables en un paradigma multinacional.

Las bibliotecas públicas, las universidades abiertas y los movimientos por los derechos laborales son ejemplos de “innovación social”. Pero no se trata solo de unir a las personas para resolver problemas o tratar de crear una atmósfera de igualdad.

Un servicio social que funciona en áreas urbanas prósperas puede ser completamente inútil en un entorno rural y viceversa. Dado el factor humano, cómo la crisis climática y otros factores ambientales afectan a las diferentes comunidades y las dificultades que enfrentan las minorías y los refugiados, el desafío de servir la agenda de la UE a través de las fronteras nacionales se vuelve exponencialmente más difícil.

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Sin embargo, eso no ha impedido que la comunidad global esté a la altura del desafío. Desde la creación de la agenda, el sector de la innovación social ha pasado de ser un puñado de organizaciones que intentan brindar servicios y soluciones multinacionales a los ciudadanos, a un ecosistema completo que contiene miles de actores que trabajan en más de 150 países. Esto ha resultado en una sobreabundancia de riqueza, por así decirlo.

Hasta hace poco, numerosos intentos en las últimas dos décadas para codificar el número de proyectos, recursos y servicios de innovación social en curso han tenido poco éxito. Según un equipo de investigadores en Europa, «ha habido una falta de datos completos para estudiar la innovación social».

El equipo, formado por investigadores de las Universidades de Strathclyde y Manchester en el Reino Unido y la Universidad de León en España, publicó recientemente los resultados de un extenso estudio en el que utilizaron el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear la Base de Datos Europea de Innovación Social ( ESID). .

Entonces, ¿cuántos proyectos de innovación social encontró? Como se indica en el título de este artículo, fueron 11 456. Los intentos anteriores de crear una base de datos similar promediaron entre 500 y 1000 entradas.

El equipo de investigación pudo aumentar significativamente esos números mediante el uso de rastreadores de texto para encontrar datos en línea e inteligencia artificial para separar, etiquetar y calificar esos datos. Esencialmente, el equipo construyó sus propios sistemas de búsqueda y clasificación para proyectos de innovación social. Esto puede parecer un poco más interesante que crear una IA que clasifique los resultados de búsqueda de Google, pero en realidad es bastante innovador por sí solo.

El problema con la innovación social es que es un término un poco confuso. Podemos, por ejemplo, medir cuántas personas en una geografía determinada murieron en un año determinado y qué edad tenían. A partir de estos datos, podemos deducir la vida media y la tasa de mortalidad. Pero lo que no podemos hacer, con esta base de datos en particular, es determinar si las campañas de las bibliotecas locales que invitan a las personas mayores en la UE a controlarse la presión arterial a intervalos regulares de forma gratuita tienen algún efecto en cualquiera de estos puntos de datos.

La base de datos ESID cierra significativamente la brecha entre el conocimiento declarado y el conocimiento disponible. Los conjuntos de datos tradicionales se basan en informes precisos. Con el sistema automatizado, el equipo puede llevarles los datos. O, para ser más específicos, pueden acelerar exponencialmente el proceso de recopilación de datos mediante el uso de máquinas.

Más importante aún, la base de datos también es bastante robusta. Su audiencia principal son los investigadores que quieren saber qué tan bien están funcionando las iniciativas de innovación social. Y, con ese fin, desglosa los datos en categorías, incluido un resumen del proyecto, su geografía, su tema y cuatro tipos diferentes de puntajes destinados a desglosar aún más los proyectos en función de cómo se define la «innovación social».

Cuanto más granulares se vuelven los datos, más difícil es para los humanos analizarlos sin la ayuda de AI.

En el futuro, los investigadores esperan expandir el alcance de los proyectos que el sistema puede encontrar y darle la capacidad de mantener actualizadas las entradas de la base de datos a medida que sus fuentes cambian con el tiempo. Por ahora, sin embargo, aquellos que deseen consultar lo que es casi seguro que es la base de datos de innovación social con capacidad de búsqueda más grande del mundo pueden hacer clic aquí para acceder al sitio web oficial de ESID.