Neuralink y Tesla tienen un problema de inteligencia artificial que el dinero de Elon no puede solucionar

Neuralink y Tesla tienen un problema de inteligencia artificial que el dinero de Elon no puede solucionar

diciembre 7, 2021 0 Por RenzoC



Los problemas de Elon Musk son más grandes e importantes que los tuyos. Si bien la mayoría de nosotros estamos consumidos con nuestras actividades diarias, Musk ha sido ungido por un Poder Superior para salvarnos a todos de nosotros mismos.

Él está ahí para asegurarse de que eliminar accidentes automovilísticos, haz que el tráfico sea una cosa del pasado, resolver autismo (sus palabras, no las mías), conectar cerebros humanos a máquinas, llenar el cielo nocturno con satélites para que todos puedan acceder a Internet y colonizar Marte.

el no sabe exactamente ¿Cómo? ‘O’ ¿Qué vamos a lograr todas estas cosas, pero él tiene dinero más que suficiente para convertir cualquier gran idea que haya tenido en una industria que funcione.

¿A quién le importa si Tesla está a 10, 20 o 100 años de resolver el problema de los autos sin conductor? Los expertos financieros coinciden casi unánimemente en que a $ TSLA le está yendo muy bien con su progreso actual.

Lo que piensan las comunidades científicas y de aprendizaje automático no es generalmente relevante para el público en general cuando se trata de Musk. Las opiniones de todo el campo sobre los automóviles sin conductor generalmente se relegan a una frase entre dientes en el penúltimo párrafo de los artículos sobre los esfuerzos de Tesla.

Suele ser algo como esto: «algunos expertos creen que estas tecnologías pueden tardar más en madurar.«

Y no importa si Neuralink ya no ha cumplido con las expectativas y actualmente está a punto de «inventar» una interfaz cerebro-computadora exactamente tan sofisticada como la que construyó Eberhard Fetz en 1969.?

Las personas que tienen la oportunidad de invertir en Neuralink ganarán dinero siempre que Elon mantenga el entusiasmo. No importa que la tecnología remota que afirma que algún día tomará la BCI común que su compañía fabrica hoy y la convertirá en una máquina mágica de telepatía sea puramente especulativa en 2021.

La realidad es que la IA no puede hacer las cosas que Musk necesita para hacer que Tesla y Neuralink cumplan sus promesas.

Este es el por qué:

  1. La IA tiene un grave problema de «mapeo» que Tesla, Neuralink, Google, Amazon, Facebook, Microsoft, OpenAI, DeepMind y el resto de los jugadores en el terreno no tienen idea de cómo solucionarlo.
  2. El dinero de Elon es inútil aquí.

El problema del «mapeo» de la IA

Cuando hablamos de un problema de mapeo no estamos hablando de mapas de Google. Nos referimos a la idea de que los mapas en sí mismos no pueden realizarse mediante representaciones uno a uno de un área determinada.

Cualquier «tarjeta» sufre automáticamente una grave pérdida de datos. En territorio «real», puedes contar cada brizna de hierba, cada roca y cada charco de barro. En un mapa, solo ves una pequeña representación de la inmensa realidad. Los mapas son útiles para obtener direcciones, pero si está tratando de contar la cantidad de árboles en su propiedad o averiguar exactamente cuántos glotones se esconden en un matorral cercano, son prácticamente inútiles.

Cuando entrenamos un sistema de aprendizaje profundo para ‘entender’ algo, tenemos que proporcionarle datos. Y cuando se trata de tareas extremadamente complejas, como conducir un automóvil o interpretar las ondas cerebrales, es simplemente imposible tener toda la información. Estamos trabajando en una aproximación a pequeña escala del problema y esperamos poder adaptar los algoritmos a la tarea.

Este es el mayor problema de la IA. Es por eso que Tesla puede usar Dojo para entrenar sus algoritmos en millones, miles de millones o billones de iteraciones, brindando a sus vehículos más experiencia de manejo que cualquier ser humano que haya existido y, sin embargo, todavía cometen errores inexplicables..

Todos podemos señalar las estadísticas y gritar: «¡El piloto automático es más seguro que la conducción humana no involucrada!» Al igual que Musk, pero el punto es que los humanos son conductores mucho más seguros sin piloto automático que las funciones de conducción totalmente autónoma de Tesla sin humanos.

Fabricar el automóvil de producción más seguro, rápido y eficiente de la historia es un logro increíble por el que se debe elogiar a Musk y Tesla. Pero eso no significa que la compañía esté a punto de resolver los autos sin conductor o cualquiera de los problemas de inteligencia artificial que afectan a toda la industria.

Ninguna cantidad de dinero está destinada a forzar algoritmos a nivel humano, y Elon Musk puede ser el único «experto» en inteligencia artificial que todavía piensa que la visión por computadora basada en el aprendizaje profundo es por sí sola la clave de los vehículos autónomos.

Y exactamente el mismo problema se aplica a Neuralink, pero a una escala mucho mayor.

Los expertos creen que hay más de 100 mil millones de neuronas en el cerebro humano. A pesar de lo que Elon Musk puede haber tuiteado recientemente, ni siquiera tenemos un mapa base de estas neuronas.

De hecho, los neurocientíficos todavía cuestionan la idea de la actividad cerebral regionalizada. Estudios recientes indican que diferentes neuronas se iluminan en patrones cambiantes, incluso cuando el cerebro accede a los mismos recuerdos o pensamientos más de una vez. En otras palabras: si traza un mapa perfecto de lo que sucede cuando una persona piensa en helado, la próxima vez que piense en helado, el mapa antiguo podría ser completamente inútil.

No sabemos cómo mapear el cerebro, lo que significa que no tenemos forma de crear un conjunto de datos para entrenar a la IA para que lo interprete.

Entonces, ¿cómo se entrena una IA para modelar la actividad cerebral? Pretendes. Le enseñas a un mono a presionar un botón para convocar comida, luego le enseñas a usar una interfaz cerebro-computadora para presionar el botón, como hizo Fetz en 1969.

Luego, le enseñas a una IA a interpretar toda la actividad cerebral del mono de tal manera que pueda saber si el mono estaba tratando de presionar el botón o no.

Tenga en cuenta que la IA sí no interpreta lo que el mono quiere hacer, simplemente interpreta si el botón debe presionarse o no.

Entonces necesitarías un botón para todo. Necesitaría suficientes sujetos de prueba que usen BCI para generar suficientes datos de ondas cerebrales generalizadas para entrenar a la IA para que realice todas las funciones que desee.

El equivalente a esto sería si Spotify construyera robots y les enseñara a tocar instrumentos reales utilizados para crear cada canción en la plataforma.

Cada vez que querías escuchar «Beat It» de Michael Jackson, tenías que solicitar un entrenamiento de robots. Recogerían los instrumentos y empezarían a hacer ruidos absolutamente aleatorios durante miles o millones de horas de práctica hasta que «alucinarían» algo similar a «Beat It».

A medida que la IA cambiaba su versión de la canción, sus desarrolladores humanos le daban retroalimentación para indicar si se estaba acercando a la melodía original o alejándose de ella.

Mientras tanto, un músico humano semi-talentoso podría tocar la formación completa de casi cualquier canción de Michael Jackson después de unas pocas jugadas.

El dinero de Elon no es bueno aquí

A los robots no les importa tu riqueza. De hecho, a la IA no le importa porque es solo un montón de algoritmos que rompen con datos para producir resultados personalizados.

La gente tiende a asumir que Tesla y Neuralink resolverán el problema de la IA porque tienen, esencialmente, soporte ilimitado.

Pero, como pueden decirle Ian Goodfellow en Apple, Yann LeCun en Facebook y Jeff Dean en Google: si pudiera resolver los autos autónomos, el cerebro humano o AGI con dinero, eso ya se habría resuelto.

Puede que Musk sea el hombre más rico del mundo, pero ni siquiera su riqueza eclipsa el valor combinado de las mayores empresas tecnológicas.

Y lo que el público en general no parece entender del todo es esto: Facebook, Google y Tesla, y todas las demás empresas de inteligencia artificial, están trabajando en los mismos problemas de inteligencia artificial.

Cuando se fundó DeepMind, su objetivo no era ganar partidas de ajedrez o irse. Su objetivo era crear un AGI. Es lo mismo con GPT-3 y prácticamente cualquier otro sistema de IA multimodal en desarrollo hoy.

Cuando Ian Goodfellow revitalizó el campo del aprendizaje profundo con su enfoque de las redes neuronales en 2014, él y otros que trabajaban en desafíos similares encendieron un fuego debajo del mundo de la tecnología.

Desde entonces, hemos visto el desarrollo de redes neuronales multimillonarias que superan los límites de la computación y el hardware. E, incluso con todo eso, aún podríamos estar décadas o más lejos de los autos autónomos o de los algoritmos capaces de interpretar la actividad neuronal humana.

El dinero no puede comprar un avance tecnológico (no hace daño, por supuesto, pero los milagros científicos requieren más que financiación). Y, desafortunadamente para Tesla y Neuralink, muchos de los investigadores de inteligencia artificial más inteligentes y talentosos del mundo saben que mantener las enormes promesas de Musk puede ser un negocio perdido.

Quizás es por eso que Musk ha extendido sus esfuerzos de reclutamiento más allá de los investigadores con experiencia en inteligencia artificial y ahora está tratando de atraer cualquier talento informático que pueda encontrar.

La buena noticia es que ninguna evaluación seria puede desanimar a los incansables fanáticos de Musk. El que pueda o no entregar los bienes no tiene ningún impacto en la cantidad de adoración que recibe.

Y eso es tan probable que cambie como la capacidad de un Tesla para producir un automóvil autónomo o la capacidad de Neuralink para interpretar la actividad de las neuronas en el cerebro humano.