Por que los robots son grandes cirujanos y enfermeras horribles

Los sistemas de cirugía robótica se utilizan en miles de hospitales de todo el mundo. Hace diez años, se trataba de máquinas torpes diseñadas para facilitar los procedimientos de rutina. Hoy en día, pueden realizar cirugías de un extremo a otro sin ayuda humana.

Los avances recientes en el aprendizaje profundo han hecho que tareas difíciles como la cirugía, el montaje de componentes electrónicos y el pilotaje de un avión de combate sean relativamente sencillas. Puede llevar una década capacitar a un humano en todos los conocimientos médicos necesarios para realizar una cirugía cerebral. Y este costo es el mismo para todos los cirujanos humanos posteriores a partir de entonces. Se necesita aproximadamente la misma inversión para cada cirujano humano.

Pero la IA es diferente. La inversión inicial para crear un dispositivo quirúrgico robótico puede ser significativa, pero todo cambia una vez que se produce un modelo funcional. En lugar de 8 a 12 años para crear un especialista humano, se pueden construir fábricas para producir cirujanos de IA en masa. Con el tiempo, el costo de mantener y operar una máquina quirúrgica, capaz de funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año sin pagar un salario, probablemente se volvería insignificante en comparación con el mantenimiento de personal quirúrgico humano.

Eso no quiere decir que no haya lugar para los cirujanos humanos en el futuro. Siempre necesitaremos expertos humanos que puedan informar a la próxima generación de máquinas. Y algunos procedimientos permanecen más allá de las capacidades de la IA y la robótica modernas. Pero la cirugía, al igual que cualquier otro negocio impulsado por la precisión, es definitivamente un dominio de la IA moderna.

La cirugía es una habilidad específica y, en su mayor parte, los robots se destacan en la automatización de tareas que requieren más precisión que creatividad. Y esa es exactamente la razón por la que abundan los cirujanos robóticos, pero probablemente estemos a décadas de una enfermera completamente funcional impulsada por IA.

Y esa es exactamente la razón por la que la IA no tuvo un gran impacto durante la pandemia. Cuando llegó COVID-19 por primera vez, había mucho optimismo de que la gran tecnología salvaría el día con la IA. La idea era que empresas como Google y Microsoft presentaran increíbles mecanismos de rastreo de contactos que nos permitieran adaptar las respuestas médicas a un nivel extremadamente granular. En conjunto, creíamos que esto conduciría a una pandemia truncada.

Estábamos equivocados, pero solo porque realmente no había nada que pudiera hacer la IA. Donde podría ayudar, contribuyendo al rápido desarrollo de una vacuna, lo hizo. Pero la gran mayoría de nuestros problemas en los hospitales estaban relacionados con cosas que un robot moderno no puede solucionar.

Lo que necesitábamos, durante el último pico de pacientes, eran más enfermeras humanas y EPP para ellos. Los robots no pueden mirar a su alrededor y aprender como un ser humano, tienen que ser entrenados exactamente para lo que van a hacer. Y eso simplemente no es posible durante emergencias gigantes donde, por ejemplo, el plano de un hospital cambia para adaptarse a un aumento en el número de pacientes y se introducen cantidades masivas de nuevos equipos.

Investigadores de la Universidad Johns Hopkins realizaron recientemente un estudio para averiguar qué debemos hacer para que los robots ayuden a los profesionales de la salud en futuras pandemias. Según ellos, los robots modernos no están a la altura de la tarea:

Un gran problema ha sido la capacidad de implementación y la rapidez con la que un usuario no experto puede personalizar un robot. Por ejemplo, nuestro robot de ventilación ICU fue diseñado para un tipo de ventilador que presiona botones. Pero algunos ventiladores tienen botones, por lo que necesitamos poder agregar una modalidad para que el robot también pueda manipular los botones. Suponga que quiere un robot capaz de servir a varios ventiladores; entonces necesitaría un robot móvil con un brazo adjunto, y este robot también podría hacer muchos otros trabajos útiles en el piso del hospital.

Todo va bien cuando las cosas van a la perfección. Pero, ¿qué sucede cuando el botón se apaga o alguien presenta un nuevo tipo de máquina de balancín o pantalla táctil? Los humanos no tienen problemas para adaptarse a estas situaciones, pero un robot necesitaría un accesorio nuevo y una actualización de entrenamiento para compensarlo.

Para que los desarrolladores puedan crear un «robot de enfermería», tendrían que anticipar todo lo que una enfermera encuentra a diario. Buena suerte con eso.

La IA y las máquinas se pueden adaptar para realizar ciertos Tareas relacionados con el cuidado de enfermería, como ayudar con la admisión o registrar y monitorear los signos vitales del paciente. Pero no existe una máquina en el mundo que pueda realizar las funciones de rutina diaria de una enfermera típica del personal de un hospital.

Las enfermeras pasan la mayor parte de su tiempo reaccionando a situaciones en tiempo real. En un turno determinado, una enfermera interactúa con los pacientes, instala y desmonta equipos, manipula instrumentos de precisión, transporta objetos pesados ​​a través de espacios llenos de gente, resuelve misterios, toma notas meticulosas y actúa como enlace entre el personal médico y el general. Público.

Tenemos la respuesta a la mayoría de estos problemas individualmente, pero el problema es reunirlos en una unidad móvil.

Este robot de Boston Dynamics que realiza volteretas hacia atrás, por ejemplo, ciertamente podría navegar por un hospital, transportar cosas y evitar causar lesiones o daños. Pero no tiene forma de saber dónde un médico dejó accidentalmente el tablero que necesita para actualizar sus diarios, cómo calmar a un paciente asustado o qué hacer si un paciente inmóvil pierde el orinal.

Publicado el 30 de marzo de 2021-17: 58 UTC