Una nueva investigación revela cómo el cerebro retiene la información en mente

Los neurocientíficos del MIT han publicado una nueva visión clave sobre cómo funciona la memoria de trabajo, en un estudio publicado en PLOS Computational Biology.

Los investigadores del Instituto Picower para el Aprendizaje y la Memoria compararon las mediciones de la actividad de las células cerebrales en un animal que realizaba una tarea de memoria de trabajo con el resultado de varios modelos informáticos que representaban dos teorías sobre el mecanismo subyacente para mantener la información en mente.

Los resultados favorecieron la teoría más nueva de que una red de neuronas almacena información al hacer cambios de corta duración en las conexiones o sinapsis entre ellas, en lugar de la teoría tradicional de que las neuronas mantienen la memoria persistentemente activa.

La idea de que las células cerebrales mantienen los recuerdos al estar constantemente «activadas» puede ser más simple, pero no representa con precisión la sofisticada flexibilidad del pensamiento que puede surgir de la actividad neuronal intermitente respaldada por la plasticidad sináptica a corto plazo.

Los investigadores descubrieron que solo los modelos informáticos que permitían que las sinapsis cambiaran las conexiones de forma transitoria, lo que se conoce como «plasticidad sináptica a corto plazo», producían patrones de actividad neuronal que coincidían con lo observado en cerebros reales durante la tarea de memoria de trabajo. Esto sugiere que los modelos de redes neuronales «plásticas», que se parecen más al cerebro y tienen beneficios funcionales adicionales en términos de robustez, pueden ser la clave para comprender cómo funciona la memoria de trabajo en la naturaleza.

“Se necesitan este tipo de mecanismos para dar a la actividad de la memoria de trabajo la libertad que necesita para ser flexible”, dijo Earl K. Miller, profesor de neurociencia de Picower en el Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro (BCS) del MIT. “Si la memoria de trabajo fuera solo actividad sostenida, sería tan simple como un interruptor de luz. Pero la memoria de trabajo es tan compleja y dinámica como nuestros pensamientos”.

El coautor principal Leo Kozachkov, quien obtuvo su doctorado en el MIT por el trabajo que incluye este estudio, enfatizó la importancia de hacer coincidir los modelos de computadora con los datos del mundo real para determinar cómo se tiene en cuenta la información de la memoria de trabajo y cómo la naturaleza realmente lo hace. El autor principal Earl K. Miller, Profesor Picower de Neurociencia en el Departamento de Ciencias del Cerebro y Cognitivas del MIT, agregó que la plasticidad sináptica a corto plazo es crucial para dar a la actividad de la memoria de trabajo la flexibilidad que necesita para ser dinámica, como nuestros pensamientos.

Relacionado

El material de este comunicado de prensa proviene de la organización de investigación de origen. El contenido puede ser editado por estilo y longitud. ¿Quieren más? Regístrese para recibir nuestro correo electrónico diario.